Ett skritt for å være smartere ved å lære i stil med kunstig intelligens

Ikke alle er født med talent for å være smarte, men ikke alle smarte mennesker kommer fra dyktige mennesker. Fordi det å være smart ligger fortsatt innenfor evnene og kapasiteten til alles hjerne. like måte kunstig intelligens(Verden: Kunstig intelligens).

Kunstig intelligens (forkortet: AI)

Kunstig intelligens er en simulering av hvordan menneskelig intelligens behandles av maskiner. Eksempel på brukAI De som er enkle og vi ofte ser er ansiktsgjenkjenning på kameraer, NPCer / bots som spiller som mennesker i spill, chatbots og andre.

Selv om du ofte ser nyheter som AI som slår en av de beste Go-spillerne i verden, AI som slår profesjonelle DOTA 2-spillere, og mange flere, blir det faktisk ikke oppnådd umiddelbart..

Hvordan kunstig intelligens fungerer

Kunstig intelligens, mer presist det gjort gjennom maskinlæring i tillegg til dyp læringforskjellig fra vanlige roboter som bare gjør det som er programmert av utvikler-nya (Verden: utvikler). Differensiatoren er, Kunstig intelligens bruk nevrale nettverket og eksempeldata for at de skal studere.

For eksempel når det gjelder spill / spill. Si utvikler bare program si AIom hvordan man spiller og reglene, ikke hvordan man skal håndtere fienden.

"Hvordan vinner de da?"

Jepp, akkurat som mennesker. De vil gjøre øvelsene ved å leke med mennesker, eller de kan AI annen.

Forsterkningslæring (belønning og straff)

Når de vinner, vil AI motta en belønning (Verden: priser) i programmet sitt. Belønninger det er et varsel om at det som blir gjort AIdet er sant.

Mens når de taper, vil de få avstraffelse (Verden: straff). Som belønningakkurat nå, avstraffelse det er bare informasjon om at det de gjør er galt.

Sann-eller-falsk kan lages i skjemaet boolsk (typer datatyper i programmering), nemligekte/falsk eller tallet 0/1 eller på annen måte. Dette belønnings- og straffesystemet kalles rforsterkningslæring.

Fordi AI programmert til å prøve å ta igjenbelønning, mens du spillerAIvil merke hvilke trekk som er effektive for å styre spillets flyt for å få belønning de.

Deretter analyseres bevegelsesloggen og får en verdi med si AI, vil hvert trekk som har stor sannsynlighet for å vinne tildeles en høy poengsum. Likeledes for det motsatte.

På den måten, til slutt AIkan velge bevegelsen klokt og effektivt basert på verdiene som er gitt for å vinne kampen.

Konklusjon

I eksemplet over er kampøvelse eksempeldataene. Så systemet belønningog avstraffelse samt analyse- og vurderingsprogrammer er nevrale nettverket-hans.

Kan vi vite, nevrale nettverket designet på samme måte som menneskene tenker.

Når vi vinner, tjener vi belønning i form av glede, og vi vil ved et uhell gjøre en kampanalyse for å oppnå seier og unngå nederlag i neste kamp fra eksempeldata, nemlig erfaring.

Jo flere prøver som mottas, jo mer sofistikert er det AIham, spesielt hvis det blir gitt hundretusenvis av prøver hver dag. Ikke overraskendeKunstig intelligens kan slå en profesjonell.

Anvendelse av AI læringsmetode

Fra forklaringen ovenfor er det klart at en måte å lære påKunstig intelligens er ikke forskjellig fra måten vi lærer på. Det som gjør dem mer sofistikerte enn mennesker, er fordi de alltid får ny informasjon, og de er også spesielt designet for å behandle den informasjonen.

Derfor, hvis vi ønsker å være så sofistikerte som dem, ikke nøl med å gjøre oss om til informasjonsbehandlingsmaskiner som dem.

Hva skiller oss fra genier eller mennesker kunstig intelligens det som er flott er kunnskap og erfaring. Hvis vi fortsetter å kaste bort tid på å gjøre monotone og ubrukelige ting, vil kunnskapen din bli etterlatt av andre hvert sekund.

Forsøk alltid å gjøre noe nyttig for å utvikle vår kunnskap. For eksempel å se på pedagogiske videoer på YouTube, eller å lese tilfeldig vitenskapelige artikler om vitenskap.

Uansett hvor liten en vitenskap blir lært, har den tatt ett skritt av din kunnskap fremover, lagt til et ordforråd til språkordboken i hjernen din, eller lagt til en opplevelse i minnet ditt.

Selvfølgelig vil dette være nyttig en dag, fordi denne brede kunnskapen består av små vitenskaper. Tusenvis av behandlede eksempeldata Kunstig intelligensden består av en prøveenhet.

Å ja, ved å lese denne artikkelen har du allerede en mer avansert kunnskap om problemet kunstig intelligenssammenlignet med venner eller mennesker rundt deg, du vet.

På bare noen få minutters lesing er du smartere enn du var. Når du senere blir spurt, og du har det gøy å lære det, kan du svare på det. Utrolig er det ikke?

Denne artikkelen er et innlegg fra forfatteren. Du kan også lage din egen skriving om Saintif ved å bli med i Saintif Community